Инженер нового типа начинается с реальной задачи

Студент должен встретиться с реальной задачей сразу

Главное отличие передовой инженерной школы от привычной модели подготовки — неразрывная связь с индустриальными партнерами. У нас пять крупных партнеров, среди них госкорпорации, которые ставят амбициозные задачи в авиастроении и смежных направлениях. И студент видит эти задачи не где-то в конце обучения, а с первых дней.

В приемной кампании участвуют технические специалисты и руководители индустриальных партнеров. Они проводят собеседования, объясняют, чем студент будет заниматься, какие задачи стоят перед отраслью. Это очень важно: молодой человек не попадает в абстрактную программу, где все откроется потом. Он сразу понимает, в какой большой задаче может оказаться.

Задачи не учебные и не вымышленные. Это не набор упражнений из методического центра с известным решением. Это реальные запросы предприятий: модернизация среднемагистрального самолета, молодежный проект легкого вертолета на отечественных двигателях, лазерные аддитивные технологии, отечественное программное обеспечение для расчета процессов, радиоэлектронное и микроэлектронное оборудование на отечественной элементной базе, тяжелые беспилотные аппараты. Не обо всем можно говорить открыто, но уровень задач именно такой.

Смешанные команды и инженерная взрослая жизнь

В реальном проекте один человек не решает все. Поэтому мы собираем проектные команды из студентов разных курсов, разных направлений и разных компетенций. В одной задаче могут встретиться механики, программисты, конструкторы, специалисты по материалам, будущие управленцы, экономисты, инженеры предприятий и наставники со стороны индустрии.

Студент приходит с одним набором компетенций, а выходит из проекта уже другим человеком. Он начинает понимать, как его часть работы связана с конструкцией, испытанием, производством, документацией, сроками, безопасностью, ресурсом и ответственностью. Это не симуляция инженерной жизни, а ее ранняя версия.

Когда человек делает чертеж, он может видеть просто документ. А может понимать, что этот документ связан с объектом, без которого через несколько лет не взлетит новый аппарат. Если удается довести это понимание, не нужны сложные схемы мотивации. Человек хочет сделать работу быстро, качественно и на своём максимальном уровне.

Мой путь: от IT к композитам и авиации

Мой собственный путь тоже не был прямой линией. Я окончил физмат-лицей, но изначально во мне было не только желание заниматься физикой или математикой, а более широкая тяга к творчеству. В КАИ я учился по направлению, связанному с технической кибернетикой и информатикой: компьютерные системы, сети, информационные технологии.

Программирование как таковое не стало для меня единственным увлечением, хотя я занимался разработкой, организацией разработки, системным администрированием, даже профессионально пробовал графический и веб-дизайн. Но примерно на третьем курсе появилась научная составляющая: нужно было выбирать тему выпускной работы, и я оказался на стыке IT, механики деформируемого твердого тела, сопротивления материалов и компьютерного моделирования.

Виртуальные испытания меня захватили. Это область, где ты можешь с помощью информационных технологий, физики и механики предсказывать, как поведет себя конструкция. В КАИ сильное композитное направление, и моя тематика была связана с расчетом конструкций из композитов под нагрузками. Потом была аспирантура, защита, работа на кафедре производства летательных аппаратов, а сейчас целое направление под моим руководством работает над этими задачами.

Для меня особенно важно, что мы не только считаем картинку на экране. Мы можем получить исходные данные в лаборатории, изготовить образец, испытать его и подтвердить или опровергнуть гипотезу. Инженерное знание должно проходить полный цикл: модель, материал, объект, испытание, вывод.

Вуз, который учит учиться

Когда я вспоминаю КАИ, для меня важна одна формула: здесь учат учиться. Это, наверное, один из главных навыков будущего. Технологии меняются быстро, тренды меняются быстро, и невозможно раз и навсегда подготовить человека под одну профессию. Нужно дать ему способность доучиваться, переучиваться, входить в новые области.

Сегодня долгое время был сильный крен в сторону IT, и это понятно. Но будущее не только в чистом программировании. Очень важна другая сторона: информационные технологии в инженерии, в разработке авиационной техники, модернизации старых систем, диагностическом оборудовании, промышленных контроллерах, базах данных для машиностроения.

Можно прийти из IT и получить инженерную базу. Можно быть инженером и получить дополнительную квалификацию в программировании, архитектуре баз данных, моделях и алгоритмах. Будущее, на мой взгляд, именно на стыках специальностей. Искусственный интеллект здесь инструмент более быстрого извлечения информации, но не замена системному инженерному мышлению.

Вовлекать нужно не в одиннадцатом классе

Я убежден: вовлекать детей в инженерию нужно намного раньше, чем в одиннадцатом классе. В одиннадцатом уже поздно. Когда ребенок впервые выбирает, куда поступать, у него должен быть не абстрактный набор профессий, а опыт контакта с техникой, лабораторией, роботами, материалами, движущимися системами.

У меня трое детей, и я иногда привожу их в лабораторию. Реакция разная: дочь больше тянется к творческому, художественному, танцам, а сын, кажется, будущий инженер — ему интересны роботизированные комплексы по композитам, движение, техника, управление. Но главное не в том, чтобы всех сделать инженерами. Главное — дать ребенку возможность увидеть, что инженерия живая.

Мне кажется, про инженерию нужно рассказывать уже в школе, а где-то и раньше. Короткие ролики, лаборатории, детские форматы, уроки труда, живые истории из вузов и предприятий — все это может работать как ранняя профориентация. Здесь есть большое поле для государственной поддержки и системной работы.

ИИ: быстрый поиск не заменяет мышление

Если сравнить путь работы с информацией двадцать лет назад и сейчас, разница огромная. Раньше ты шел в библиотеку, искал книгу, которой могло не быть, ездил за источником, собирал материал. Потом появилась возможность находить почти все онлайн. А теперь можно просто спросить нейросеть, и она выдаст готовую выжимку.

Это удобно, но в инженерном творчестве может быть опасно. Когда нет необходимости самому анализировать большой объём данных, в голове меньше формируется системное понимание. Инженеру важно не только получить ответ, а понять, откуда он взялся, где границы применимости, как этот ответ связан с реальной конструкцией, материалом, испытанием и риском.

Поэтому искусственный интеллект нужно использовать как инструмент ускорения, но не как замену инженерной культуре. Он помогает извлекать информацию, но систематизация, ответственность и понимание остаются на человеке.

Баланс школы, науки, администрирования и семьи

Руководить передовой инженерной школой — это не только про идеи. Это много администрирования, переговоров, обязательств перед государством, партнерами, университетом, студентами, командой. Параллельно остается научная работа, докторская диссертация, аспиранты, преподавание. Баланс дается не автоматически.

Были периоды, когда приходилось почти ночевать на работе, спать по два часа на диванчике. Семья, конечно, не всегда в восторге от такого режима, но относится с пониманием. Главное — заранее обозначать границы с теми, от кого ты зависишь и кто зависит от тебя. Если хочешь добиться большого результата, иногда придется сконцентрироваться, но нельзя потерять берега.

Для меня семья — важнейшая часть устойчивости. Уложить и разбудить детей — почти ежедневный ритуал. Выходные стараемся проводить вместе: природа, дача, небольшие путешествия, горные лыжи зимой, поездки на Алтай, летом с сыном на мотоцикле. Инженерия требует напряжения, но человек не может быть только функцией проекта.

Популяризация как инженерная воронка

Мне интересно, как университеты могут системно рассказывать о науке и инженерии. У кого-то работают студии, у кого-то медиацентры, у кого-то интервью с молодыми учеными, у кого-то короткие ролики из лабораторий. Нельзя сказать, что нужен один формат для всех. Разные аудитории требуют разных языков.

Но я вижу важную задачу: упаковать это в понятную систему. Чтобы школьник, студент или родитель мог увидеть короткий фрагмент, заинтересоваться и затем провалиться глубже в проверенный, релевантный контент: про КАИ, Иннополис, КФУ, КХТИ, предприятия, лаборатории, реальные инженерные задачи.

В будущем здесь обязательно появится искусственный интеллект: контекстный поиск, подбор контента по интересу, методическое сопровождение, индивидуальные траектории вовлечения. Но сначала нужно накопить базу живых историй, экспериментов и людей. Инженерия лучше всего передается через контакт с теми, кто уже строит настоящее будущее.