С чего начать
Четыре маршрута
по 56 разговорам
56 выпусков — это много, и непонятно, с чего браться. Ниже четыре подборки по пять разговоров: выбирайте ту, что ближе, и начинайте с любого. Каждый выпуск самостоятельный.
Если вы школьник или студент и думаете про науку
Пять разговоров о том, как люди попадают в науку и что их там держит. Никакой торжественности: про сомнения, случайности и работу, которую делают в дни, когда не хочется.
-
1
Алексей Савватеев
Математик, доктор физико-математических наук
Почему российская популяризация математики — лучшая в мире и где искусственному интеллекту не место в школе
-
2
Николай Андреев
Математик
Летняя школа, где школьники разговаривают с ведущими математиками на лавочке
-
3
Артём Оганов
Кристаллограф, химик, материаловед, профессор РАН
Учёный мирового уровня — о термояде, в который верит, и квантовом компьютере, в который пока нет
-
4
Алексей Никитин
Доцент кафедры общей математики ВМК МГУ
Автор «Ёжика в матане» — о том, что на самом деле удерживает молодых учёных в науке
-
5
Арман Костанян
Директор Лицея Иннополис
Директор лицея — о детях, которые спрашивают «откуда взялась формула», и об учителе, который обязан быть на шаг впереди
Если вам интересен искусственный интеллект
Те, кто строит модели, а не пересказывает новости о них. Разговоры о границах применимости, о том, как модели учатся на самом деле, и что делать человеку рядом с ними.
-
1
Андрей Кузнецов
Директор лаборатории FusionBrain, AIRI (Сбер)
Директор лаборатории FusionBrain — зачем в науке задача, метрика и закрытый бенчмарк
-
2
Александр Крайнов
Директор по развитию технологий ИИ, Яндекс
Отвечает за ИИ в Яндексе: когда ждать следующего скачка и кого не стоит нанимать
-
3
Валентин Малых
Руководитель фундаментальных исследований MWS AI (МТС)
Понимание границ применимости больших моделей как главный профессиональный навык
-
4
Александр Коротин
Руководитель группы генеративного ИИ, Сколтех и AIRI
Генеративные модели за пределами языковых — и как выращивают аспирантов
-
5
Владимир Максименко
Профессор, доктор физико-математических наук
Почему истину нужно знать до того, как спросил модель
Если вы работаете в университете
Ректоры и проректоры о том, как устроено высшее образование изнутри: чем занят университет, когда рядом нет готовой инфраструктуры, и что меняется под давлением технологий.
-
1
Александр Тормасов
Профессор МФТИ, экс-ректор Университета Иннополис
Как университет создаётся в чистом поле — от человека, которого позвали до начала проекта
-
2
Александр Гасников
Ректор Университета Иннополис
Ректор и действующий математик — о курсе, прочитанном за годы до общего интереса к теме
-
3
Дмитрий Щеголев
Ректор Нижегородского архитектурно-строительного университета
Суверенный САПР как стратегический проект и переизобретение проверки знаний
-
4
Михаил Кривопал
Проректор по ДПО ДВФУ
Главный признак выполненной миссии: выпускник возвращается учиться сам
-
5
Ольга Петрова
Заместитель министра науки и высшего образования РФ
Взгляд со стороны министерства: как менялась система высшего образования
Если вы делаете технологический продукт
Основатели и руководители — о том, как исследование превращается в работающий продукт, и что ломается по дороге. Меньше про идеи, больше про грабли.
-
1
Максим Чугунов
Генеральный директор Promobot
Российские роботы под Вашингтоном при команде разработки в Перми
-
2
Юрий Чехович
Завлабораторией ИПУ РАН, основатель «Думейт»
Основатель «Антиплагиата» — о критичности как первом навыке и пути, вымощенном граблями
-
3
Николай Смирнов
Директор центра развития промышленной робототехники
Путь из водоканала в промышленную робототехнику
-
4
Рустам Айнетдинов
Генеральный директор SkyEng
Зачем наставник нужен даже самому богатому человеку планеты
-
5
Филипп Копылов
Профессор, директор Института персонализированной кардиологии
Медицина, которая становится математикой, и цифровой двойник пациента