Член-корреспондент РАН — о петергофском кампусе СПбГУ, задуманном после поездки академика Александрова в Оксфорд, теории скрытых колебаний и государственных премиях в науке.
Справка
Николай Кузнецов — российский математик, специалист в области теории управления и нелинейной динамики, основоположник нового научного направления — теории скрытых колебаний. Член-корреспондент Российской академии наук (2022), доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой прикладной кибернетики Санкт-Петербургского государственного университета и заведующий Лабораторией информационно-управляющих систем Института проблем машиноведения РАН. Лауреат Государственной премии РФ в области науки и технологий 2024 года.
Родился 13 мая 1979 года в Ленинграде. В 1996 году окончил физико-математический лицей № 239 и поступил на математико-механический факультет Санкт-Петербургского государственного университета (СПбГУ). Со второго курса начал заниматься научной работой под руководством профессора Г. А. Леонова. В 2001 году окончил СПбГУ с отличием. В 2004 году досрочно защитил кандидатскую диссертацию на тему «Устойчивость дискретных систем». В 2008 году защитил диссертацию в Университете Ювяскюля (Финляндия) на степень Doctor of Philosophy (Ph.D.). В 2016 году защитил докторскую диссертацию на тему «Аналитико-численные методы исследования скрытых колебаний» в СПбГУ.
Профессиональный путь Николая Кузнецова с 2001 года связан с Санкт-Петербургским государственным университетом, где он прошёл путь от преподавателя до профессора и заведующего кафедрой прикладной кибернетики. С 2007 года является координатором, а с 2018 года — соруководителем совместной научно-образовательной программы СПбГУ и Университета Ювяскюля (Финляндия). В 2014 году получил звание Adjunct Professor, в 2016 году стал Visiting Professor в Университете Ювяскюля. С 2018 года возглавляет Лабораторию информационно-управляющих систем Института проблем машиноведения РАН. С 2018 года его научная группа имеет статус Ведущей научной школы России в области математики и механики. В 2020 году избран иностранным членом Финской академии наук и литературы, став самым молодым иностранным членом на момент избрания. В 2022 году избран членом-корреспондентом Российской академии наук.
Главное научное достижение Николая Кузнецова — создание и развитие теории скрытых колебаний. Он предложил принципиально новую классификацию, разделив колебания на самовозбуждающиеся (изучаемые традиционно) и скрытые — те, которые невозможно обнаружить стандартными методами. Теория позволила продвинуться в решении ряда задач фундаментальной науки и нашла широкое применение в промышленности — в проектировании систем управления самолётами, в навигационных системах фазовой синхронизации, в электропитании локомотивов и управлении гидроагрегатами, а также для предотвращения техногенных катастроф и повышения надёжности буровых установок и паровых турбин.
Среди других значимых результатов Кузнецова — эффективные методы построения контрпримеров к проблеме Р. Калмана об абсолютной устойчивости систем управления; обоснование процедуры нестационарной линеаризации; анализ возникновения колебаний в динамической модели Саяно-Шушенской ГЭС; строгий анализ подавления флаттера в моделях М. Келдыша; нелинейный анализ систем фазовой автоподстройки, используемых в компьютерных архитектурах, телекоммуникациях и системах глобальной навигации; решение проблемы Ф. Гарднера о полосе захвата без проскальзывания.
Николай Кузнецов — автор и соавтор более 400 публикаций, в том числе 5 монографий и 10 свидетельств об интеллектуальной собственности. Индекс Хирша — 57. Входил в число Highly Cited Researchers (2019–2021). Лауреат общенациональной премии «Профессор года» в области физико-математических наук (2020), премии им. А. А. Андронова РАН (2024), премии им. А. С. Попова Правительства Санкт-Петербурга (2025), а также победитель всероссийского конкурса «Золотые имена Высшей школы» (2023). В 2025 году Указом Президента РФ удостоен Государственной премии Российской Федерации в области науки и технологий за создание и развитие теории скрытых колебаний.
Источник: информационная справка героя
