Глава 09 · Часть I. Наука, которая становится будущим
Из науки нужно уметь получать инновации
Александр Тормасов · 6 мин чтения
Строить с нуля иногда проще, чем перестраивать старое
Я попал в проект Иннополиса в самом начале. Формально он уже существовал, но по-настоящему там ещё почти ничего не было: холмы, овраги, техника, цоколь будущего университета, ветер и ощущение чистого листа. В январе 2013 года я приехал посмотреть место, вышел из машины, понял, что из-за мороза и ураганного ветра невозможно открыть глаза, сел обратно и уехал. Но вопроса, нужно ли это место, у меня не возникало.
Многие тогда говорили: зачем строить новое, лучше вложить деньги в уже существующие научные городки. Но у старых систем есть священные коровы, наследие, привычки и правила, которые часто никто уже не может объяснить, но все продолжают соблюдать. Иногда новое эффективнее строить на чистом месте. Не потому что старое плохое, а потому что новая задача требует новой конфигурации.
Разница между наукой и инновациями
Я всегда разделял науку и инновации. Наука может тратить деньги: это нормально, потому что она ищет новое знание. Инновации должны приносить результат: продукт, технологию, экономический эффект, новое качество жизни. Задача Иннополиса была не просто создать ещё один вуз, а построить место, где из научного знания можно получать инновации.
Это сложная связка. Научная идея сама по себе не становится продуктом. Нужны команды, инженеры, бизнес-заказчики, управленцы, инфраструктура, прикладные задачи и люди, которые понимают, как провести идею от лаборатории до реального применения.
Наука деньги тратит. Инновации деньги приносят.
Мой путь: от физматшколы до computer science
Я вырос в Саратове и в седьмом классе попал в сильную физико-математическую школу при университете. Там была олимпиадная среда, физика, математика, химия, но сильнее всего меня зацепили компьютеры. В школе демонтировали старую машину и ставили новую систему с лампочками, кнопками, магнитными барабанами и звуком почти как у реактивного самолета. Для того времени это выглядело футуристично.
Потом был Физтех, разные направления, математическое моделирование, работа с Игорем Петровым, задачи с хаотическим набором точек, алгоритмы, структуры данных, вычислительные подходы. Постепенно меня все больше увлекал computer science: системное программное обеспечение, операционные системы, архитектура, то, как устроено внутри, а не только то, что видно пользователю.
Делать руками и не бояться невозможного
Если говорить о наставниках, для меня важны были люди, с которыми я работал. Один из сильных примеров — заведующий кафедрой, который даже в возрасте около семидесяти лет сам писал программы. Меня всегда поражало, когда человек высокого статуса не только управляет и рассуждает, а сам руками что-то делает.
Я и сейчас считаю важным делать руками. В науке, технологиях и управлении легко уйти в разговоры, презентации и общие слова. Но если ты хочешь что-то понять по-настоящему, тебе нужно залезть внутрь, попробовать, написать, проверить, сломать, пересобрать. Часто мне приходилось заниматься задачами, про которые другие говорили, что это невозможно. Если слишком внимательно слушать чужое мнение, можно вообще ничего не начать.
ИИ как новая грамотность
Сегодня искусственный интеллект становится такой же базовой грамотностью, какой когда-то стала компьютерная грамотность. Сначала о ней много говорили, потом перестали: все просто начали работать с компьютерами. Сейчас с ИИ происходит похожая история. Если мы не учим студентов эффективно пользоваться такими системами, мы искусственно создаем им недостаток на рынке труда.
Но главный навык здесь — не нажимать кнопку, а критически мыслить. Я сам активно пользуюсь разными моделями, ставлю их локально, разбираюсь, почему они работают, где ошибаются, как устроена математика внутри. И вижу: даже самые сильные системы могут уверенно говорить неправду. Они производят текст, который похож на знание, но не всегда является пониманием. Поэтому человек будущего должен уметь проверять, где система полезна, а где она просто красиво галлюцинирует.
Цифровая среда: не изолировать, а учить жить в ней
Я скептически отношусь к идее просто спрятать детей от цифровой среды до определённого возраста. Мир уже изменился. Паттерны восприятия, коммуникации, обучения и работы стали другими. Если мы попробуем вырастить человека в цифровом подвале, а потом выпустить его наружу, он может оказаться не адаптированным к реальности.
Это не значит, что цифровая среда безвредна. Но задача взрослых — не создать искусственную изоляцию, а научить ребенка жить в мире технологий: понимать риски, проверять информацию, отличать инструмент от зависимости, использовать цифровые средства для развития, а не для пассивного потребления.
Какие технологии будут менять ближайшие годы
Квантовые технологии, ИИ, робототехника, новые вычислительные архитектуры — все это действительно важные направления. Но с квантовыми компьютерами нужно быть осторожным в прогнозах: много лет мы слышим, что прорыв будет через пять лет. Возможно, он будет, но пока практические задачи, где квантовые системы дают однозначную повседневную пользу, ещё только формируются.
При этом квантовые сенсоры, коммуникации, новые типы вычислений, специализированные архитектуры, робототехника и ИИ будут постепенно сходиться. Мне кажется, следующий важный шаг — связать мышление системы с внешним миром: не только обрабатывать текст и паттерны, а взаимодействовать с реальностью, с роботами, устройствами, сенсорами, физической средой.
Наука, бизнес и свобода выбора
Сегодня фундаментальная наука стала гораздо ближе к производительным силам. Иногда результат научной работы уже через несколько месяцев или лет влияет на прикладные решения. Но путь от науки к коммерции все равно не прямой. В академической сфере критерии одни: публикации, гранты, свобода поиска. В коммерческой — спрос, сроки, ответственность за результат, деньги.
Каждый человек выбирает сам: больше свободы или больше жестких требований и больший доход. Нельзя сказать, что один путь всегда лучше другого. Важно понимать цену выбора. Если ты хочешь академической свободы, не всегда будет высокий доход. Если хочешь коммерческого результата, придется принять жесткие критерии успеха.
Команда: умные люди, стратегия и тактика
Мне близка мысль: бери умных людей и старайся не мешать им работать. Но в реальности этого недостаточно. Иногда умные люди могут свернуть не туда. Иногда есть конфликт между тактическими и стратегическими целями. Если гнаться только за быстрым результатом, можно выиграть сегодня и проиграть завтра.
В университете это видно особенно ясно. Например, можно повысить показатели за счёт количества публикаций, но если стимулировать не качество, а только счетчик, через пару лет это начнёт бить по системе. Поэтому в команде нужны люди, которые держат и тактику, и стратегию. Без тактики ты не доживешь до будущего. Без стратегии попадешь в локальный минимум.
Наука как работа и как хобби
Сейчас у меня много направлений одновременно, и времени на классические хобби меньше, чем хотелось бы. Но я продолжаю писать программы для собственных задач, разбираться в научных идеях, запускать проекты, которые полезны компании и могут дать дальнейшее технологическое применение. В каком-то смысле наука у меня становится хобби, даже когда она одновременно остается частью работы.
Мне важно иногда сосредоточиться на одном направлении и глубоко в него погрузиться. Путешествия, смена обстановки, красивые места помогают сбросить излишнюю занятость и вернуть фокус. Но главная линия остается прежней: наука, прикладные области, робототехника, ИИ и технологии должны быть рядом. Не сливаться полностью, но работать в тесной связке.
Дочитать главу
Оставьте e-mail — пришлём главу целиком и сообщим о выходе книги.
Подпишитесь, чтобы не пропустить выход книги: анонсы и открытые главы выходят там же, где живёт проект
Диалог с героем
Вопрос 01
Почему Иннополис было важно строить с нуля?
Потому что новая технологическая задача требует новой конфигурации. Иногда быстрее и честнее построить новую среду, чем пытаться перестроить старую систему с накопленными ограничениями.
Вопрос 02
В чем разница между наукой и инновациями?
Наука ищет знание и может тратить деньги. Инновации превращают знание в продукт, технологию, экономический эффект и прикладной результат.
Вопрос 03
Какой навык будет ключевым в эпоху ИИ?
Критическое мышление: умение понимать, где система даёт полезный ответ, где ошибается, где повторяет коллективное среднее мнение, а где действительно помогает решить задачу.
Вопрос 04
Нужно ли запрещать детям цифровую среду?
Я не верю в простую изоляцию. Важно не прятать ребенка от мира, а учить жить в нем: проверять информацию, понимать риски и пользоваться инструментами осознанно.
Вопрос 05
Как работать с командой?
Собирать умных людей, давать им свободу, но удерживать баланс стратегии и тактики. Без тактики система не выживет, без стратегии она упрется в локальный минимум.
Цитаты героя
Иногда новое проще строить с нуля, чем перестраивать старое.
Если слишком внимательно слушать чужое мнение, можно вообще ничего не начать.
Сейчас искусственный интеллект становится такой же грамотностью, какой когда-то стала компьютерная грамотность.
Возьми с собой
- 01
Не бойся начинать с нуля, если старая система не подходит под новую задачу.
- 02
Разбирайся руками: пробуй, кодируй, проверяй, ломай и пересобирай.
- 03
Технологии будущего появятся на стыке ИИ, робототехники, вычислений и физического мира.
- 04
Перед каждым технологическим ответом спрашивай: что здесь действительно проверено?
- 05
Собирай вокруг себя людей, которые сильнее тебя в разных частях задачи.
- 06
Не гонись только за быстрыми метриками: думай, что будет с системой через несколько лет.
Что я сегодня строю: просто результат на завтра или систему, которая сможет жить и развиваться дальше?