Глава 10 · Часть I. Наука, которая становится будущим
Сила науки рождается во взаимодействиях
Владимир Максименко · 6 мин чтения
Наука начинается со среды
Если ты спросишь меня, когда я решил стать учёным, я не расскажу красивую историю о том, что с детства точно знал свой путь. Мой путь в науку определила среда. На старших курсах института я попал в сильную научную группу — и именно это стало решающим. Я увидел людей, которые занимаются настоящими задачами, рядом с которыми хочется расти, и постепенно понял: мне интересно идти в эту сторону.
Поэтому я всегда обращаю внимание на атмосферу вокруг молодых людей. Иногда студенту не хватает не способностей, а среды, в которой он почувствует: наука — это живая работа, реальные задачи, сильные наставники и возможность двигаться дальше. В хорошей научной группе ты начинаешь иначе думать о себе и о своём будущем.
Наставники, у которых нужно учиться
В науке наставничество решает очень многое. Первые шаги я делал под руководством профессора Алексея Александровича Кроновского, проректора по науке Саратовского государственного университета. Дальше большую часть моей научной карьеры я работал под руководством Александра Храмова, члена-корреспондента РАН. Для меня он основной учитель, человек, который много лет объяснял, как устроена научная работа.
Но наставники — это не только те, кто формально руководит диссертацией. Я много работал в международных проектах: в Великобритании, Нидерландах, Германии, Сингапуре. В каждом месте были люди, которые очень сильны в своей области. Я ехал туда не просто выполнить задачу, а научиться тому, чего сам не знаю. В науке всегда есть тот, у кого можно учиться: член-корреспондент РАН, академик, нобелевский лауреат или сильный коллега из соседней области.
В науке всегда есть тот, у кого можно учиться.
Проект, который может изменить жизнь человека
Один из самых важных для меня проектов связан с предсказанием эпилептических приступов. Человек с эпилепсией в принципе может жить нормальной жизнью, но он не знает, в какой момент может произойти приступ. Это ограничивает свободу: водить машину, планировать день, чувствовать себя уверенно.
Мы пытались анализировать активность мозга и предсказывать приближение приступа заранее. Представь: человеку приходит сигнал на часы, он понимает, что нужно остановиться, припарковаться, переждать. Задача до сих пор полностью не решена в мире, но наша разработка подошла к ней очень близко. И мне важно, что проект продолжает жить дальше: появляются новые электроды, новые методы обработки данных, искусственный интеллект, доклинические испытания. Иногда учёный уже не ведёт проект лично, но видит, как идея продолжает движение.
Языковые модели и цифровые двойники городов
Второй проект, который для меня важен, связан с языковыми моделями. Мы начали заниматься этим несколько лет назад, когда волна ещё только набирала силу. Хорошее исследование требует времени, поэтому сильные результаты часто получают те, кто заранее чувствует, что будет важно.
Мы задавали себе вопрос: можно ли использовать языковую модель как модель человека? Можно ли создать множество таких агентов, описать их характеристики и посмотреть, как будет вести себя целая популяция? Например, взять жителей Иннополиса, создать синтетическую популяцию и проверить, что им нужно: детская площадка, каток, другой дизайн городской среды, новые сервисы. Это уже не просто чат-бот. Это способ моделировать поведение людей и тестировать решения до того, как город потратит ресурсы.
ИИ заставляет думать больше, а не меньше
Есть иллюзия, что языковые модели позволяют человеку меньше думать: спросил — получил ответ. Все наоборот. Чем сильнее становятся модели, тем больше должен думать человек. Он обязан уметь проверить, правда ли то, что ему выдали.
Я сам однажды неосторожно положился на языковую модель при подготовке протокола исследования. Она предложила метод, который выглядел правдоподобно. Я знал, что похожая идея существует, и пропустил это. А потом выяснилось, что готовой реализации такого метода нет. Протокол уже был зарегистрирован, менять его нельзя, и мне пришлось делать метод самому. Этот опыт очень хорошо учит: модель может быстро придумать правдоподобную конструкцию и выдать ее за существующую реальность. Поэтому исследователь должен читать глубже и проверять жестче.
Как удерживать людей в науке
Я бы ставил вопрос не только об оттоке из науки, а о притоке. Молодого человека нужно не удерживать в последний момент, а проводить по понятной траектории. Сейчас хорошие компании забирают студентов уже со второго-третьего курса: человек начинает зарабатывать, видеть карьерный рост, понимать следующий шаг. В науке должна появиться сопоставимая логика.
Нужна система поддержки на всех этапах: студент, аспирант, молодой исследователь, руководитель проекта. У человека должно быть понимание, что он получит, если останется в науке, как будет расти, какой следующий шаг его ждет. Это не значит, что всех можно поддержать одинаково. Скорее нужны конкурсные программы, сильные треки и понятные возможности, которые будут конкурентны корпоративному рынку.
Большие проекты требуют разных людей
Мне нравится собирать проекты, в которых принципиально нужны разные компетенции. Например, в одной лаборатории есть уникальное оборудование для регистрации активности мозга. В другой — уникальная среда виртуальной реальности, где человек может долго ходить в очках VR и не врезаться в стены. В третьей группе есть опыт анализа данных, который без этой задачи не решить.
Так мы собирали проект по урбанистике: лаборатория в Лондоне, команда из Чили, наши исследовательские вопросы, совместный грант и год работы, чтобы все закрутилось. В одиночку такие задачи не делаются. Современная наука — это умение находить тех, без кого проект не состоится, и собирать из них работающую международную команду.
Язык важен, но важнее стратегия коммуникации
Я не скажу, что знание языков всегда обязательно для научной работы. Технологии перевода развиваются, и у меня есть опыт успешных проектов с людьми, с которыми у нас почти не было общего языка. Иногда такие проекты шли быстрее, чем проекты с людьми, говорящими на одном языке.
Но язык все равно полезен: он развивает мозг, помогает в живом общении, даёт глубину контакта. А для работы важнее другое — коммуникационная стратегия. Нужно понять, как договориться: через онлайн-встречи, расшифровки, переписку, общие документы, переводчики, регулярные точки синхронизации. Если есть общая задача и уважение к компетенциям друг друга, связь можно построить.
Мечта — довести идею до продукта
Я стараюсь смотреть на вещи реалистично, поэтому слово «мечта» для меня не всегда естественно. Но если говорить честно, мне хочется увидеть путь идеи от ранней, почти безумной стадии до продукта, которым люди действительно могут пользоваться.
Многие мои проекты были достаточно фундаментальными: возможно, их практическое применение случится уже после того, как я перестану ими заниматься. Сейчас мне хочется брать задачи, которые ближе к реализации. Не просто доказать, что идея красива, а довести ее до состояния, где она начинает помогать людям, городам, врачам, исследователям, командам.
Сила науки — во взаимодействиях
Я все больше понимаю, что моя жизнь состоит из созвонов, встреч, обсуждений, совместных проектов. И это не случайность. Сила в науке находится во взаимодействиях. Основной проект заканчивается — начинается другой: с другим университетом, другой лабораторией, другой страной, другой командой.
Иногда именно это и есть отдых: поехать к коллегам, с которыми несколько месяцев работал онлайн, увидеть их лично, обсудить задачу, посмотреть новое место, перезагрузиться через движение и разговор. В науке не всегда есть чёткая граница между работой и свободным временем. Если тебе действительно интересно, сама коммуникация становится источником энергии.
Дочитать главу
Оставьте e-mail — пришлём главу целиком и сообщим о выходе книги.
Подпишитесь, чтобы не пропустить выход книги: анонсы и открытые главы выходят там же, где живёт проект
Диалог с героем
Вопрос 01
Почему я пришел в науку?
Не потому что с детства точно знал свой путь, а потому что попал в сильную научную группу. Среда и люди рядом определили мой выбор.
Вопрос 02
Кто мои главные наставники?
Алексей Кроновский, Александр Храмов и сильные коллеги из международных проектов в Великобритании, Нидерландах, Германии и Сингапуре.
Вопрос 03
Какой проект для меня особенно важен?
Проект по предсказанию эпилептических приступов на основе анализа активности мозга. Он может дать человеку больше свободы и безопасности в повседневной жизни.
Вопрос 04
Почему языковые модели опасно использовать без проверки?
Потому что они могут очень убедительно выдать правдоподобную, но несуществующую конструкцию. Исследователь обязан проверять глубже.
Вопрос 05
Что поможет молодым оставаться в науке?
Понятная система поддержки на каждом этапе: студенческий трек, аспирантура, молодой исследователь, проектная карьера, конкурсы и финансирование, сопоставимые с корпоративным рынком.
Цитаты героя
Наука начинается не только с желания, но и с атмосферы вокруг человека.
Человек должен думать больше, если рядом с ним появляется сильная языковая модель.
Модель может придумать метод и выдать его за существующий.
Возьми с собой
- 01
Ищи не только тему, но и среду, где тебе захочется расти.
- 02
Учись у сильных людей специально: наблюдай, как они думают, работают и принимают решения.
- 03
Не отдавай мышление языковой модели: используй ее как инструмент, но проверяй как исследователь.
- 04
Строй карьеру в науке как траекторию: следующий шаг, следующая компетенция, следующий проект.
- 05
Собирай команду не из похожих людей, а из тех, без кого задачу невозможно решить.
- 06
Выбирай проекты, у которых есть шанс дойти до применения, даже если путь будет долгим.
Есть ли рядом со мной такая среда и такие люди, у которых я действительно учусь становиться сильнее?