Тема
Искусственный интеллект
Меня интересует ИИ не как набор модных инструментов, а как новая инфраструктура мышления и работы: что он усиливает в человеке, где создаёт риски и какие компетенции становятся важнее.
Здесь собраны разговоры с теми, кто делает ИИ и работает с ним каждый день: исследователи генеративных моделей, руководители лабораторий, авторы систем, которыми пользуется вся страна. Каждый выпуск — не обзор новостей, а профессиональный опыт человека: как он пришёл к своей задаче, что у него получилось и где проходят границы метода.
На какие вопросы отвечают эти разговоры
- Что большие языковые модели умеют на самом деле, а что имитируют
- Как отличить сгенерированный текст от написанного человеком
- Почему постановка задачи стала важнее скорости её решения
- Где ИИ помогает врачу и исследователю, а где решение остаётся за человеком
- Чем оптимальный транспорт объясняет работу генеративных моделей
- Какие ошибки моделей можно исправить математикой, а не обучением
- Что должно измениться в образовании, когда модель доступна каждому студенту
- Почему проверять ИИ может только тот, кто знает предмет сам
Разговоры
Люди, которые создают и исследуют ИИ
Александр Крайнов
Директор по развитию технологий ИИ, Яндекс
Компьютерное зрение и продукты, которыми пользуются миллионы: как исследование доходит до пользователя.
Андрей Кузнецов
Директор лаборатории FusionBrain, AIRI · Сбер
Лаборатория FusionBrain: генеративные модели, челленджи и как устроена исследовательская работа в ИИ.
Александр Коротин
Руководитель группы генеративного ИИ, Сколтех и AIRI
Оптимальный транспорт в генеративных моделях — математика за синтезом изображений.
Валентин Малых
Руководитель фундаментальных исследований MWS AI (МТС)
Границы применимости больших языковых моделей: где они работают, а где притворяются.
Андрей Грабовой
Доцент МФТИ, старший научный сотрудник ИПУ РАН
Задача «копья и щита»: как отличить сгенерированный текст от написанного человеком.
Юрий Чехович
Завлабораторией ИПУ РАН, основатель «Думейт»
«Антиплагиат»: обнаружение заимствований — от совпадения строк до перефразированных фрагментов.
Владимир Максименко
Профессор, доктор физико-математических наук
Почему за моделью нужно проверять и знать истину до того, как задал вопрос.
Александр Горбань
Ведущий учёный, доктор физико-математических наук
Коррекция ошибок ИИ — метод, придуманный задолго до нынешнего интереса к нейросетям.
Эдуард Фартушный
Замдиректора Центра цифровой медицины и ИИ, Сеченовский университет
Мультиагентные системы в медицине: где алгоритм помогает врачу, а где решает врач.
Андрей Зима
Директор департамента ИИ-решений Ростелекома
Почему рутину сначала нужно научиться делать руками, а уже потом отдавать модели.
Александр Тормасов
Языковые модели, критическое мышление и умение проверять инструмент.
Марк Иванов
Ведущий научный сотрудник ФИЦ химической физики РАН
Научная статья, где каждое слово на вес золота: чем машинный текст отличается от авторского.
Авторская рамка
Как я смотрю на ИИ
ИИ для меня — усилитель. Он резко увеличивает скорость поиска, анализа и производства результата, но одновременно делает ещё важнее качество постановки задачи, критическое мышление и ответственность за решение.
Поэтому здесь собираются не только выпуски, но и практические выводы о том, как ИИ меняет управление, образование, исследования и работу команд.